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【弦友**免费】人工智能之计算机视觉,大学生都能学的免费AI课
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【首席讲师张蒙】
知名互联网巨头公司特聘技术顾问、独角兽公司算法负责人,精耕算法和计算机视觉领域14年,自2011年以来带过多届实习生,分别入职BAT、商汤、华为、海康、OPPO、豪威、新华三、TCL等公司,2018年培训的学员年薪均达20W!
【AI行业大趋势】
2017年7月20日,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,开启国内人工智能的新篇章。
稀缺人才:据政府公布数据,我国人工智能(AI)领域人才缺口高达95万。
高薪就业:行业现状了解到,AI工程师年薪20万起,有经验的算法工程师年薪30万+。
2019校招AI岗位及薪资 (数据来源于校招薪水公众号) | ||
公司 | 岗位 | 年薪 |
网易 | AI工程师 | 30.8W-33W |
拼多多 | 算法岗ssp | 60.6w+签字费 |
拼多多 | 开发岗sp ssp | 30-50. 4w+签字费 |
Bigo | 视觉算法和NLP算法 | 41w-43w |
华为 | 算法和开发sp | 31.2w-43. 2w |
商汤科技 | 算法工程师spAI | 35w-40w |
依图科技 | 算法工程师spSSD | 37.5w-43.5w |
0PPO | 机器学习算法岗 | 35w-37w |
DeepMot ion | 算法工程师SP | 35w-40w |
360 | 算法工程师SSP | 42W |
大华 | 智能算法工程师SSP | 34W |
美团点评 | 算法工程师ssp | 38.75W |
欢聚时代 | 推荐算法岗ssp | 39W |
欢聚时代 | 算法工程师ssp | 33.8W |
猎豹移动 | 算法工程师ssp | 40.5W |
爱奇艺 | 算法岗ssp | 35w |
深信服 | 机器学习 | 35w |
顺丰科技 | 算法工程师sp | 30.6w-36w |
搜狗 | 算法岗ssp | 39.69w |
IBM | 人工智能算法岗 | 30W |
NVIDIA | 自动驾驶系统sp | 34W |
计算机视觉 | 16(美金) | |
陌陌 | 算法工程师 ssp | 30W |
Vivo | 图像算法,软件工程师SSP | 30.8W |
Vivo | 通信相关开发ssp | 36W |
贝壳 | 研发岗ssp | 32W |
平安科技 | 算法和数据挖掘 | 33.6W |
银联 | 数据挖掘 | 30W |
银联 | 应用开发 | 32W |
阿里(达摩院) | 算法工程师SSP | 45w- 60w+部分股票+10w补助+阿里星 |
阿里 | 研发sp(A以上) | 160w人才奖金30-60w+部分股票+10w补助+阿里星 |
Pony. ai | 算法工程师SP | 160w人才奖金41.6w-48wSlam算法ssp |
地平线 | 视觉算法SSP | 36. 4w-37.8w |
百度 | 算法工程师 ssp | 36.5W |
int el | 机器学习岗位 | 31.8W+签字费 |
京东 | 算法工程师 ssp | 37.8W-42W |
京东 | 机器学习和后台开发 | 32.2W |
今日头条 | 算法工程师SP | 39W+房补+签字费 |
腾讯 | 视觉算法跟基础应用研究 SP SSP | 38-4 6w+签字费+房补+部分股票 |
(以上数据来源于校招薪水公众号,求证于广大公众号粉丝)
【AI免费入门课程简介】
小弦科技首席AI算法总监,现领衔人工智能(AI)技术团队持续推出《AI计算机视觉算法入门课程》,免费特色课程如下:
单元 | 实训点 | 应用场景或代表产品 |
CV 体系精练 | 基于特征点匹配的图像搜索 | 玩具厂商大数据搜索 |
基于HOG特征的数字分类 | 手写数字识别 | |
基于形态学算子的图像识别 | 工业品计数 | |
基于特征的图像拼接 | 全景相机 | |
基于深度学习的车辆检测 | 公安天眼系统 | |
基于个性特征的图像检索 | 谷歌图像搜索或支付宝AR识别 | |
双目视觉:三维点云配准 | leap motion | |
人脸检测和跟踪 | 支付宝刷脸支付 | |
最佳去噪算法:BM3D | 手机APP美颜 | |
基于连通域特征的图像识别 | 答题卡自动识别系统 | |
基于模板匹配的图像识别 | 多款智能益智互动玩具 | |
基于预处理和深度学习的数学符号识别 | 爱作业、小猿口算等解析 | |
基于KINECT的人体姿态检测 | 互动音乐喷泉、儿童互动沙盘 | |
基于模型的人脸检测和状态识别 | 安全驾驶监控 | |
基于深度学习的餐盘和菜品识别 | 智能餐饮结算 | |
基于个性特征的图像检索 | 无人零售柜结算 | |
基于连通域特征的三段码识别 | 双11物流自动分拣 | |
基于特征点的图像比对 | 生产线上多种产品的缺陷检测 |
一、报名资格:
1. 对人工智能行业非常感兴趣。
2. 工作人员联系后按要求准备相关资料。
3. 有编程基础和计算机相关专业知识优先。
二、授课方式:
滚动开班,线上和线下结合。
黄埔3期:周六 09:00—12:00 & 14:00—17:00
黄埔4期:周日 09:00—12:00 & 14:00—17:00
周中小班:09:00—12:00 & 14:00—17:00
晚上小班:18:30-21:30
三、学生准备:
1. 在本链接报名后,备注姓名、联系方式、学校、专业等信息
2. 提前1天进到班级群后,按要求准备笔记本电脑和预装相应软件、预习科目
四、说明:
1.每次课程限招10人。
2.为保证名额的有效性,统一收取押金99元。
3.完成课程后,押金全额退还。
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