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8月13-14日《DOE实验计划法》公开课开班啦!
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DOE是一款强大的研发工具,是世界500强企业研发人员必修课程。它是一门科学,是研究如何合理而有效地组织试验, 并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理, 取得最佳方案的一种方法,它可以把客户的需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求,它可以缩短产品的研发周期,帮助研发工程师从最开始就对产品的质量和成本进行最优化设计,而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全,从而设计出先天性健壮产品,使新产品尽快投放市场。
DOE也是一种高级质量工具,在日本不懂DOE(试验设计)的工程师只能算是半个工程师。它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间,适应不断变化的客户需求,提高产品的首次合格率,增加产能,缩短过程调试时间,排除制程中的故障,有效获取对过程的理解,改进产品的稳定性,使流程更加稳定。
课程对象:
产品设计工程师、维修工程师、客服工程师、质量工程师、设计经理、制造经理、维修经理以及企业的一方和/或二方审核员等相关人员等。
课程目标:
使学员掌握如何铲除顽固质量问题与设计问题的技巧, 如何管理DOE实验, 如何利用DOE方法优化工艺参数,如何去设计和完成DOE;决定分析、确认过程输入与输出间的相关性;通过改善绩效中设定流程参数,确认实验的有效性;理解设计的分辨率和含义,分清混淆DOE的因素;应用Minitab来分析结果,并应用到管理中。
v 掌握如何运用DOE为产品原料选择最合理的配方;
v 为生产过程选择最合理的工艺参数;
v 缩短新产品之开发认证周期;
v 寻找问题的根本原因;
v 解决那些久经未决的“顽固”品质问题;
v 提高现有产品的产量和质量;
v 为新的或现有生产检测设备选择最合理的参数 ;
v 掌握DOE的基本概念和原理,深刻理解DOE的逻辑;
v 掌握全因子试验设计、部分因子试验设计、筛选试验设计,响应曲面设计和混料试验设计;
v 掌握如何应用筛选试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素,以最少的投入换取最大的收益;
v 掌握如何对因子水平优化得到最佳输出,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化;
v 训练科学地、系统地和统计的分析思维习惯;
v 学习科学合理地安排试验,减少试验次数、缩短试验周期,提高经济效益;
v 掌握如何应用MINITAB软件进行试验设计、数据分析、因子优化和输出预测。
课程大纲:
一、实验设计简介
v 实验设计的定义
v 实验设计的历史与发展
v 实验设计的用途
v 实验设计的成功运用案例
二、实验设计类型
v 实验设计的定义
v 全因子实验设计
v 分部实验设计
v 筛选实验设计
v 中心复合实验设计
v Box-Behnken实验设计
v 田口静态实验设计
v 均匀实验设计
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)
v 定义问题,定义项目
v 确定可能的因变量
v 关于选择因子与其水平的策略
v 输入因子的类型与应用
v 干扰因子
v 可控因子
v 常数项
v 选择设计类型
v 分析数据,标识主要影响因素
v 提出解决方案
v 重复实验以确认结果
v 过程能力评估
v 制定优化方案
四、DOE的有效性
v 内部有效性
v 外部有效性
v 统计结论的有效性
五、DOE结果分析
v 因素影响与交互影响
v 极差分析
v ANOVA方差分析
v 单向方差分析
v 双向方差分析
v 回归分析
六、如何利用Minitab进行DOE分析
v 在Minitab中的图形分析
v 正态概率图
v Pareto
v 主效果图
v 交互效果图
v 在Minitab中的统计分析
v ANOVA
v 多元回归
v 简化模式
七、DOE在应用中的问题
v 因素影响与交互影响试验的阶段性
v 极差分析因子水平的选择
v 测量误差
v 重复与反复
v 随机化
v 分块
v 诊断与残差点
优化试验(EVOP)
沙龙规模:限制30人参加
主办方:苏州许氏企业管理顾问有限公司
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乘坐苏州地铁1号线的乘客,需要从桐泾北路站下。
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