继3月17日后，DTALK又将举办每季的线下沙龙讨论，这次我们请来了不同领域的导师，为大家继续分析大数据下的新零售时代增长以及实践，请不要错过哦！！！

这是什么活动？

这是一场新零售和O2O场景的数据驱动实践经验交流活动，由DTalk发起并组织策划，以“新零售时代的大数据驱动增长实践“为主题，向大家展示一套完整、成体系的落地案例，帮助企业决策者高效地将大数据技术、产品创新和智能驱动运营策略在业务层面落地。

我们会用独特的内容讨论方式以及随性的表达方式，让层级间的阻碍降到最小，直观的体现在内容的有效性讨论上，不仅适合互联网项目团队的管理者，也适合传统零售企业数字化转型团队里的每一位成员。

活动日程

13:30-14:10

主题一：新零售企业的精益数据驱动增长之道

讲师：顾青老师，E-Bizcamp CEO, DTalk创办人，曾负责携程的产品和用户增长。他有超过14年的搜索引擎、互联网用户行为数据和机器学习方面的技术经验，对于如何通过海量数据挖掘来驱动业务决策有丰富的经验，是几十家互联网企业和传统企业数字化转型团队的数据驱动顾问和导师，比如美团、网易、腾讯新闻、豆瓣、华住酒店集团、南方航空、GUCCI、瑞表集团、上汽乘用车、平安信用卡等，毕业于上海交通大学。

      精益数据驱动核心的核心思想是通过电商和零售企业内部数据治理体系的规划，围绕数据产品重新设计日常工作流畅，达到职能解耦，让产品和运营团队实现快速迭代和验证想法。

      互联网项目和产品开发的方式，往往是“小步快走，一边闭环验证，一边设计规模化策略”。对于业务方来说，MVP的验证一旦完成，就会很快开始流量规模化获取和用户运营的阶段，这个时候非常考验数据的能力。在产品进入成长期后，业务团队的数据需求会呈现出急剧的膨胀，其本质是随着业务被验证、越来越多的对手加入，对业务影响的变量也在成倍增加，单纯依靠人的经验不足以判断每件事的结果和预期。

      另一个方面，在SQL作为一个重要的能力这件事上，HR部门是不太可能满足每位招聘的员工都可以有相当的能力，并且在一个业务发展迅速的企业内部，获取用户这件事往往被放大，而各系统的数据质量却得不到相应的重视，造成“要马儿跑，却不给马儿吃草“。如果单纯为了解决这个问题，可以去招聘大量有SQL能力能力的数据分析人员，这也是需要的，但数据质量和数据字典的质量还是需要在技术上做充分的资源投入，并且很难做到业务人员可以完全自主独立地完成数据分析、挖掘和决策。

       精益数据驱动本质上是通过业务经验产品化的方式，让企业通过全新的工作流程达到数据驱动业务增长的经营模式。

本次分享听众收益：

      通过分享电商和零售行业数字化转型中的数据驱动实践案例，帮助听众理解如何通过设计开发有效的数据产品，让业务人员可以在不触及原始数据、不频繁调用数据开发资源的前提下，通过符合业务场景的营销、运营和数据分析验证产品功能和营销策略，并可以通过统一整合好的数据来源获得数据结果，可以让产品运营团队改变传统的工作流程，并释放出数据挖掘团队的资源做更有价值的事情，比如机器学习和算法建模。

14:10-15:00

主题二：预测性数据挖掘Workshop

讲师：黄一能老师，DTALK联合创办人，前麻袋理财大数据产品和数据分析负责人。他拥有超过10年以上的数据分析、数据挖掘和数据产品规划经验，微软技术专家。

      通过一个虚拟业务的数据集，训练听众通过使用excel的功能做日常多元回归分析，以pv  uv，转换率等预测销量为例，反诉影响销量的更关键因素。

休息：10分钟

15:10 - 15:40

主题三： 营销转型数据分析师填过的坑

讲师：李宁，饿了么新零售团队大数据专家，中国商业联合会数据分析专业委员会特聘专家，合著《数据化运营：系统方法与实践案例》。他曾以评审专家身份参与由中数委牵头的《中国大数据人才培养标准（第一版）》的编审工作，并在艾瑞和携程多年从事数据分析工作，文章广泛转载于各大公众号，毕业于上海交通大学。

• 数据分析师是不是sql工程师、取数工程师？为什么很多初级分析师会有这样的困惑？如何突破瓶颈向上跳跃？

• 阿里/饿了么P5/6/7/8分析师都在做什么，现在应该怎么做会比较接近行业平均水平？P6->P7是一个坎儿，作为公司里面的骨干，这层窗户纸要怎么捅破？

• 当成为一个初级管理者，怎样找到合适的人才？怎样搭建团队？从“一人吃饱全家不饿”->"要提团队的人搭平台"，这要经历怎样一个转变？

• 未来数据分析师的道路怎么走，怎么处理人工智能/AI之间的关系？

    如果你对这些话题心存焦虑，可以一起来DTALK的新零售数据驱动增长活动聊聊。

本次分享听众收益：

1.营销转型数据的一个非典型案例，没有什么不可能

2.初级分析师进阶有路径，需要抓住的核心点是什么

3.中高级分析师突破瓶颈的思考

4.作为团队Leader如何带数据团队，尤其在浮躁的大环境下，换位思考应该怎么做

5.对于数据分析师的未来的一些观点

15：40 - 16：20

主题四：大众点评的增长工具-全链路用户激励系统实践

讲师：张杰老师，美团点评用户增长技术负责人，目前带领大众点评的商场商圈团队和本地化技术团队。

      引导用户产生核心行为是大众点评做用户留存的一个重要手段，为增长服务的全链路用户激励系统也就孕育而生。所谓用户成长激励，顾名思义是指平台通过激励的方式，让用户在产品使用过程中的不同阶段，达到不同的状态。

      该技术系统要能动态的让一位新激活用户参与之前在SEM中看到的运营活动，让一位忠诚用户写更多的优质点评达到等级升级的精神激励目标。不同生命周期的用户被智能的引导到各自最优的核心行为上，并被授予最适合自己激励。本次分享介绍了这套系统是如何搭建和使用的。

本次分享听众收益：

1.用户成长激励的背景和目标

2.用户行为系统UAS的搭建

3.多用户维度的任务引擎搭建

4.全链路激励的四步流程抽象

16:20 - 16:45   

技术书籍介绍、交流、Q&A

16:45 - 17:00

投票下一期沙龙会议的议题。

参与讲者

吕载怡 永辉集团IT架构合伙人

      负责集团整体IT架构设计，推动集团信息化变革。人民网《中国移动互联网发展报告2013》蓝皮书《中国移动支付分析报告》撰稿人，曾在平安旗下平安付和美团支付担任技术研发和产品设计管理工作，在新零售、支付和金融领域有14年以上丰富经验。

黄一能 DTalk联合创办人

                              前VIPabc担任大数据产品和数据分析负责人，对数据挖掘、数据产品和数据驱动业务有10 年经验

   张杰 大众点评用户增长技术负责人

   负责大众点评的用户增长技术和产品体系，目前带领大众点评的商场商圈团队和本地化技术团队，对用户运营的体系设计、业务增长系统和后台技术架构有多年经验。

彭宇  本来控股集团战略中心副总经理

      曾任职网易、独立创业，曾服务中国服装企业及快消品牌超过30家，为诸多企业提供整合营销及互联网营销方案。现供职于本来生活网，中国领先的生鲜电商平台。

李宁 饿了么新零售团队大数据专家

      中国商业联合会数据分析专业委员会特聘专家，合著《数据化运营：系统方法与实践案例》，曾在艾瑞和携程多年从事数据分析工作，文章广泛转载于各大公众号，毕业于上海交通大学。

谯洪敏    前滴滴出行上海终端技术负责人

                       主要专注与前端工程化、前端Web安全及前端性能优化，有丰富的前端埋点技术工程、数据处理和数据质量的经验。