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课程背景:

随着互联网不断发展,企业与客户的互动方式和沟通行为发生了很大变化,用户与企业之间的沟通渠道越发呈现出多元化的趋势。用户寻求服务的方式正逐步从传统线下渠道转向线上渠道,而人工智能的出现,也让智能服务进入了客服领域。

但是,该如何做好全渠道服务设计应用与运营,提升可以体验,成为了当下各大企业服务管理人员关注的重点,也存在很多的困惑,具体包括:全渠道服务体系该如何设计?全渠道服务的标准该如何设计?如何通过全渠道服务,提升客户体验?全渠道用户体验管理的关键点是什么?如何利用大数据,有效的提高智能化服务水平?互联网时代下服务风险预防与危机处理;了解互联网时代下服务领域风险预防和危机处理的思路和方法?人机交互、智能客服、知识图谱如何实际应用?


本课程亮点:

      本课程邀请两位嘉宾:翁嘉颀、杨茂林老师。

翁嘉颀老师是智能客服,人机交互,以及情感计算专家。在竹间智能CTO期间,主要针对金融,保险,电商,运营商,手机行业提供解决方案。

杨茂林老师在2015年-2019年在北京、上海、广州、深圳、成都举办过20多期与本课程相关内容的公开课和100多期内训课程,每一期课程后都基于客户及学员提出的新需求不断完善,尽量贴近当下服务管理的最新需求。

   本课程的开发正式基于这样的机制迭代而来。以往课程学员主要反馈:课程实用性强、实战易用、互联网思维与运营相结合、体系化讲解全渠道服务和客户体验的关键环节、与实际工作息息相关。


课程收益:

培训完结后,学员能够掌握:全渠道服务体系的搭建;全渠道客户体验的管理;渠道的选择与设计;全渠道服务标准的建立;全渠道运营与管理实操;智能客服的应用;外呼机器人的应用等。


适用对象:客服经理及主管,AI产品经理,互联网服务主管等


《AI智能服务运用实战》内容大纲

2019年11月21日  主讲:翁嘉颀

 

 

1. 人机交互 (2.5小时) 

AI 已经风行了这么久,为何还是没看到好的聊天机器人?各大公司做的机器人都还不如人意。(例如 Siri)

机器人包含 任务类型机器人、知识类型问答机器人、闲聊类型机器人。目前的现况跟落地案例。

- 什么是意图理解?

- 什么是实体抽取?

- 什么是知识图谱?

- 如何理解上下文?

- 如何理解情感?

- 长短期记忆

- 生成式的回答

- NLP 与 NLU 的应用方式


2. 智能客服 (1.5小时)

目前人机交互落地,绝大部分用在智能客服。

- 机器人客服有什么优点跟缺点?有什么效益?

- 智能客服目前的主要技术流派?优缺点

- 各行业目前智能客服落地状况

- 智能客服上线后的运维代价


3. 知识图谱 (1小时)

- 常见的三元组方式知识图谱

- 知识图谱的推论

- 常识类型的知识图谱

- Natural Language Query (自然语句查询)

- Wolfram-Alpha 世界顶尖知识图谱公司介绍

- 知识图谱目前的应用范围


4.  语音识别,TTS,语音质检,外呼。(0.5小时)

ASR / TTS 的介绍

外呼机器人的应用

语音质检的应用


5.  情感计算 (0.5小时)

同样一段话,表达的情绪不同,代表的含义不同

Text emotion

Voice emotion

Facial emotion

Multi-model emotion


 


《全渠道服务设计与运营管理》内容大纲

2019年11月22日  主讲:杨茂林

第 一 部分:全渠道服务体系

单元

大纲

内容

效益

单元一

全渠道

服务体系搭建

1、全渠道服务解决的四个问题

2、全渠道服务体系的搭建

  -服务渠道-服务模式-服务工具

3、客户分层

4、基于客户感知的服务设计

了解并掌握服务体系的的搭建

单元二

全渠道

服务标准的建立

1、服务标准与各渠道的关系

2、服务标准

  -线下渠道-线上渠道-智能渠道

掌握不同渠道的服务标准

第二部分:渠道设计

单元

大纲

内容

效益

单元一

线下渠道

1、线下渠道的不可替代性

2、线下渠道与线上渠道的如何互补

-延长服务与压缩服务  -自助与人工

3、线下渠道运营的关键点

-绩效考核体系  -绩效考核指标

明确各线下服务渠道的重要性与运营重点

 

单元二

线上渠道

1、当服务遇到互联网

  -互联网时代客户行为变化

  -互联网发展对服务方式的挑战

  -为什么客户选择线上渠道

2、线上渠道与服务分流

  -PC端  -移动端  -智能端

3、线上渠道运营的关键点

掌握线上服务渠道的运营方法

 

单元三

智能服务渠道

1、客服行业发展趋势与面临的挑战

2、人工智能进入客服行业

3、智能服务的角色定位决定运营

4、智能服务体系的搭建与设计

5、智能服务运营管理

6、数据分析与评价体系

掌握智能服务渠道的定位于搭建方法

 

第三部分:全渠道运营与管理

单元

大纲

内容

效益

单元一

全渠道客户体验

关键点

1、一切以客户体验为中心

-客户痛点分析之Kano模型

  -客户爆点梳理之九宫格

  -客户之声VOC的管理

  -大数据下的小数据应用

2、全渠道客户体验关键点

  -线上渠道体验关键点

  -线下渠道体验关键点

  -智能渠道体验关键点

了解全渠道客户体验的关键点

单元二

全渠道客户体验

具体做法

1、客户对服务体验的新要求

  -简单、极 致、速度、安全、专属、社交

  -全渠道思考与建议

2、服务体验的设计与管理

3、决定客户满意的三要素

4、好、多、快、省、轻

5、服务体验与大数据

6、服务体验与小数据

通过本单元的学员,掌握如何进行全渠道服务体验管理

 

第四部分:全渠道服务风险预防与危机处理

单元

大纲

内容

效益

单元一

互联网时代

风控新思维

1、风险预防因时而变

2、弱势也可变强势

   案例:大众点评

3、渠道的变化

4、舆情监控的重要性

5、危机公关的必要性

   案例:滴滴事件   案例:三星事件

掌握如何面对负面效应可能给企业带来的风险

单元二

问题预防

与风险把控

1、大数据在风险预防上的应用

(1)问题预防

(2)智能监控

(3)客户画像在风控上的使用

   案例:京东客户画像在投诉中的使用

2、大数据和AI在问题预防中的应用  

(1)客服中心的数据如何使用

(2)数据和问题之间的关系

3、把问题放在具体的场景中看

(1)找到场景

(2)原因归类

(3)干预策略

(4)系 统预埋

4、干预的重点是运营逻辑,技术只是手段

   案例:摩拜单车   案例:滴滴与美团

本单元讲解如何通过运营逻辑和公司数据,实现问题的预防和风险把控

单元三

互联网时代

危机管控和投诉处理

1、危机管控的变化

(1)“人”的变革

   案例:客户VS员工

(2)“系 统”的变革

   案例:天罗地网

(3)“阵地”的变革

2、危机的识别与处理

(1)客户之声VOC的管理

(2)对客户、对企业、对媒体、对政府、对社会

(3)危机投诉处理流程与方法  

(4)如何有效防止危机投诉扩大化

3、互联网时代投诉处理

(1)不同类型问题投诉应对

(2)不同类型客户投诉应对

(3)互联网渠道投诉处理流程

(4)投诉中的风险评估

本单元讲解互联网时代危机的管控和投诉处理办法


 

讲师简介

翁嘉颀老师简介:

   

1990年开始接触AI,做神经网络,电脑棋类,语音识别。后从事搜索引擎工作11年,搜索其实是NLP的重要应用之一。现在是智能客服,人机交互,以及情感计算专家。

在竹间智能CTO期间,主要针对金融,保险,电商,运营商,手机行业提供解决方案。

有丰富的演讲经验,除了客户端上百场的演讲以外,包含:

2017全球AI 上海去黑客松评审

2017MWC世界移动通信大会演讲嘉宾

2017双创大赛第六届,上海地区冠军,进入全国总决赛

2017中国人工智能产品经理大会演讲嘉宾

2018全球人工智能与机器人峰会演讲嘉宾

2018 AI先行者大会演讲嘉宾

2018 IAS第二届架构师大会演讲嘉宾

2018 CSDN 线上演讲

2018 量子位线上演讲

2018 DTALK 演讲

2018 携程演讲

2018 科大讯飞峰会演讲

2018 漕河泾嘉年华演讲


杨茂林老师简介:

培训过的企业:广州电信、武汉电信、山东电信、浙江电信、陕西电信、天津电信、贵州电信、辽宁电信、广西电信、江苏电信、海南电信、内蒙古电信、黑龙江电信、北京电信、上海电信、移动设计院、中移物联网、移动学院、浙江移动、广东移动、南方基地、广西移动、山东移动、江苏移动、陕西移动、辽宁移动、海南移动、内蒙古移动、黑龙江移动、天津移动、贵州移动、湖北移动、湖南移动、北京移动、河北移动、河南移动、吉林移动、云南移动、西藏移动、四川移动、重庆移动、上海移动、北京移动、联通研究院、北京联通、上海联通、天津联通、重庆联通、广西联通、黑龙江联通、内蒙古联通、山东联通、江苏联通、四川联通、广东联通、云南联通、重庆联通、贵州联通、辽宁联通、吉林联通、陕西联通、山西联通、河南联通、工商银行、交通银行、银联、中国银行、兴业银行、农业银行、华厦银行、平安保险、中国人寿、人保产险、泰康人寿、太平洋保险、滴滴、携程、京东、阿里、百度、大众点评、唯品会、魅族、人民大学、清华大学、南方航空、深圳航空、山东航空、方太、平安等



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1、请携带您的卡片参会。2、每家单位最多报名不超过7位,未经确认者不予接待,谢谢!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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