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活动详情
【前    言】
智能制造是未来趋势已经是不容置疑的事实,未来已来也是一个不容置疑的事实。
如何依据企业的自身业务特点,构建一个不仅适合企业资源、管理现状和战略要求信息系统,成为了CIO们面临的巨大挑战。
众所周知,信息系统的构建不仅投资巨大,还需要足够好的基础数据、基础流程及支撑“双基”的组织、编制和文化来保障。
构建一个适应当前、未来发展需求的“极简”的柔性信息系统,是衡量信息系统规划、设计者的水平的重要标志。
【课程目的】
1、了解工厂管理假设和管理核心
2、了解工厂信息系统的核心
3、了解高级计划和排程(APS)的实务
4、了解高级计划和排程(APS)的选型规则
【导师简介】
章月洲,教授级高级工程师,硕士
浙江理工大学MBA中心校外导师
浙江科技厅“国家高新技术企业评审专家”
原沈阳仪表科学研究所副总工程师,原杭州照相机械研究所所长
历任上市公司子公司常务副总经理、研究院副院长、民营制造型企业总经理、民营集团副总裁等职务。
辅导了机械、电子、五金、家具、家纺、服装、材料等20多家民营企业,在“精益生产”、“信息化”、“智能制造”等具有极强的知识和经验。
【课程大纲】
一、为什么要智能制造?
1、技术进步使得实现智能制造有了可能性(经济性)
2、社会的变化使得智能制造有了现实的需求(需求性)
1)客户的需求变化
2) 绿色制造的压力
3) 企业内部资源(尤其是劳动力)禀赋变化
核心点:
制造业复杂程度的迅速提高,不仅是人的体力无法满足要求,更在智力上无法满足多冲突目标的优化。
二、什么智能制造的核心?
1、制造业管理假设
1)工厂的目标是赚钱,利润+ROI+现金
2)工厂的本质是物料流动,工厂=RMI+WIP+FGI
3)物料流动受到流动性的限制,WIP=TH*CT
4)物料流动受到变动性的影响,人、机、料、法、环=产能的变化
5)物料流动由信息流驱动(拉动)
2、制造业的管理核心
1)流动性控制是管理的核心
2)指挥和控制流动性的管理过程:计划和排程
● 计划方法论:
实现需求、供应、负荷之间平衡,目标满足客户需求(柔性和敏捷)
策略性:追逐、均衡、追逐+均衡
方法论:MTO、MTS、MTO+MTS
● 排程方法论
实现计划与资源之间的平衡,目标资源效率**化
规则性:工单下达、排序、资源选择、工序分配
方法论:排队理论
3、信息系统及赋能分析
1)信息系统框架结构
2)信息系统赋能分析
核心点:
决策系统是赋能值**的系统,在所有的信息系统中,APS是决策辅助程度**的系统。
三、APS简介
1、APS原理
1)APS模型原理
2)APS算法原理
描述、定义、建模、计算和优化
前排、后排并优化(基于事件的启发算法、规则算法、遗传算法等),并不是**解,而是次优解
2、APS实务
1)建模
● 资源和产能
● 相关规则
● 优化规则
● 超级BOM
2)APS功能常见简介
● 操作按钮功能:数据导入、数据刷新、时钟同步、优化、MPS/MRP、左压缩、右压缩、方案发布、CTP、操作撤销、
● APS特殊功能:What-if、拖拽、
3、持续改善(APS+TOC)
1)TOC
● TOC与APS
● TOC简介
TOC定义:聚焦、瓶颈、流动、缓冲、缓冲管理、POOGI
2)可得性采购(PTA)
● 批次采购
● 单次采购
3)控制投料
● CONWIP
● WIP=HT*CT
四、APS如何选型
1、稳定性,不稳定不可用
2、可用性,多工厂、多用户、计算速度
3、可连接性,与ERP、MES的集成
4、可配置型,定制
5、可扩展性,自定义需要优化的项目
 
 
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