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山东9月零基础学习基于Keras框架的深度学习开发实战班
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零基础学习基于Keras框架的深度学习开发实战班
1.培训简介
近几年各种深度学习框架涌现,大家可能很难从众多的深度学习框架中选择一个合适的框架进行学习。对于深度学习的初学者,或者觉得Tensorflow,Caffe等框架学习困难难以上手的人,可以考虑学习Keras。Keras是一种高度模块化,使用简单上手快,合适深度学习初学者使用的深度学习框架。Keras由纯Python编写而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK为后端,Keras为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。我单位将9月份召开“零基础学习基于keras框架的深度学习开发实战班”
2.课程对象
各高等院校科研院所相关学科、计算机、软件、信息管理、统计、电子商务、金融、工商管理、生物学、化学、医学、数理统计专业等科研、教学带头人,骨干教师、博士生、硕士生,各行业keras深度学习技术的爱好者。
3.培训师资
邹博,原中国科学院副研究员,天识科技公司首席科学家,诺辉投资公司人工智能总监,中科航天创新技术研究院副院长,多家知名公司担任技术顾问,机器学习与深度学习在线教育领域知名讲师,主讲机器与深度学习、BAT面试算法等多项课程,至今已培训逾万名学员(含高校教师四千余名),受邀到多家高校开展机器学习与数据挖掘技术专题培训。
4.时间地点
2019/09/28 - 2019/09/30
山东威海
有疑问可咨询:13643136553或472355722@qq.com
5.课程特点
1,本课程采用“典型案例分析+软件上机实操”教学模式,从经典应用案例入手讲解,用简洁易懂的语言讲述理论方法同时进行实际数据分析演示;不仅适合零基础的初学者,也适合经验较为丰富的操作者;
2,通过本次学习,学员能够熟练运用keras框架进行深度学习研究;全面了解常用模型的思路、原理和建模方法
3,创建班级技术讨论群,方便学员在培训过程及后期的技术讨论、疑问解答及与讲师的长期交流;
6.课程内容
第一节 |
深度学习基础介绍 | Python基础 机器学习基础知识简介 神经网络数学基础 Keras开发环境搭建 Keras介绍 Keras序贯模型与函数式模型 Keras网络层 利用Keras对数据进行预处理 利用Keras对网络进行配置 实战:搭建神经网络模型进行图像与文本分类 |
第二节 |
Python数据分析
| numpy pandas matplotlib 线性回归、逻辑回归 实战: 利用线性回归模型对数据进行分析 |
第三节 |
机器学习算法 | 决策树与随机森林 最大似然估计与最大熵模型 决策树的正则化与剪枝 线性可分SVM 软间隔与核函数 多分类SVM 实战: 随机森林与特征选择 决策树应用于回归 泰坦尼克乘客存活率估计 利用SVM进行葡萄酒数据分类 SVM、逻辑回归、随机森林三者的横向比较 |
第四节 |
卷积神经网络与图像分
| 全连接神经网络 正向传播与反向传播 图像处理与卷积操作 Pooling BatchNormalization 全连接层 网络设计流程 实战: 手写体数字识别 猫狗大战 |
第五节 |
迁移学习 | 经典网络介绍Alexnet、VGG、GoogLeNet、Resnet等 使用预训练网络进行图像分类 Resnet网络细节与使用 Shortcut模块 加载训练好的权重 实战:迁移学习效果对比 |
第六节 |
目标检测
| RCNN系列:RCNN、SPPNet、Fast-RCNN、Faster-RCNN YOLO系列:YOLO V1、YOLO V2、YOLO V3 SSD系列 FPN 实战: 基于Voc数据集的Faster-RCNN实战 利用YOLO V3模型检测 |
第七节 |
人脸检测与识别 | 多任务人脸检测算法MTCNN 检测小人脸 Tiny Face Detection SSH 一次学习 三元组损失 实战: 利用Facenet框架进行人脸检测与识别 |
第八节 |
深度学习与文本 | 文本向量化方法 循环神经网络 LSTM与GRU 训练模型与效果展示 文本分类实战 文本情感语义分类 |
第九节 |
时间序列分析
| Attention CNN+LSTM模型 Bi-LSTM双向循环网络 Keras函数式API与回调函数 使用TensorBoard监控深度学习模型 实战: 机器翻译 使用LSTM生成文本 |
第十节 |
生成式深度学习 | DeepDream 风格迁移 GAN网络 DCGAN ConditionGAN InfoGAN 实战: 看图说话 DeepDream实战 利用GAN进行图像生成 |
第十一节 |
强化学习 | 马尔可夫决策过程 贝尔曼方程、最优策略 策略迭代、值迭代 Q Learning SarsaLamda DQN A3C ELF 实战: 飞翔的小鸟游戏 基于增强学习的游戏学习 DQN实现 |
第十二节 |
知识图谱
| 知识图谱概论 知识表示与建模 知识抽取与挖掘 知识存储 知识融合 知识推理 语义搜索 知识问答 实战: 行业知识图谱应用 |
注:学员自带笔记本电脑,跟随老师示范过程操作练习。
7.颁发证书
可以获得:工业和信息化部颁发的证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。注:请学员带2寸彩照1张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。
8.培训费用
¥RMB:3980元/人(含报名费、培训费、证书费、教材费、资料费)食宿统一安排费用自理。
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