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AI Workshop 2019英特尔 从数据中心到边缘端计算研讨会
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跟英特尔® AI团队一起,
踏上获取官方证书的AI学习之旅!
本期英特尔®人工智能培训课程为期一天,旨在帮助专业开发者搭建深度学习的最佳软硬件架构。课程主题为“从数据中心到边缘计算”,全新的课程内容是由英特尔®位于美国硅谷的顶级AI架构师设计,免费向中国的开发者开放。
完成培训均有机会获取英特尔AI工作坊认证证书:
参加者要求
• 对人工智能原理、机器学习和深度学习有基本的了解
• 有使用python的编码经验
• 接触过一些不同AI框架–例如Tensorflow*, Caffe*等
• 参加者请携带笔记本电脑,Windows或Mac系统均可
• 报名成功后会收到电子票证,凭票入场
议程安排
09:30-10:30 英特尔端到端的AI解决方案及至强可扩展处理器的改进
10:30-11:30 互联网领域的AI案例分享
11:30-13:00 自助午餐
13:00-14:30 AI实践研讨会:数据分析&训练模型
14:30-14:45 会议茶歇
14:45-16:00 AI实践研讨会:部署到边缘/推理,英特尔OpenVINO工具套件简介
导师介绍
赵玉萍
英特尔® 人工智能架构师
• Intel人工智能方案架构师,主要负责提供在 IA架构上的AI解决方案技术咨询和支持服务,在Intel多个部门工作,对Intel的AI相关产品及IA架构的优化有丰富经验。在加入Intel之前,任职惠普公司和联想公司,提供高性能计算和云计算解决方案的技术咨询和支持。
曹慧燕
英特尔® AI 技术解决方案工程师
• 2017 年加入英特尔® AI Academy 项目,主要负责支持英特尔® 与高校的 AI 合作。多次参与英特尔® 和上海交通大学的 AI 课程合作,举办线上网络研讨会与大家一起探讨英特尔® AI 产品,曾在英特尔® AIDC 以及 Baidu® Create Event 开展动手实验讲座。
课程目标(拟定)
•了解英特尔®人工智能产品组合并学习如何用其解决深度学习问题
•准备模型训练数据集- 数据预处理与数据增强技巧
•框架选择的决策方法
•网络(拓扑)选择的决策方法
•使用英特尔®优化版Tensorflow* 训练深度学习模型
•使用英特尔® OpenVINO™ 工具包将训练好的模型进行部署和推理
课程介绍(拟定)
本次AI培训课程将使用基于英特尔® AI可扩展处理器的产品组合和优化的软件在实践动手中学习数据科学处理流程,通过解读企业级图像分类的代码案例来学习模型训练和部署环节中需要考虑的参数以及运行程序时最佳软硬件配置,包含CPU、集成图形显卡、英特尔® Movidius™神经计算棒等,具体内容包括:
• 数据集准备
• 框架选择
• 网络架构
• 软件优化
• 模型训练
• 推理
培训大纲(拟定)
1. 英特尔的人工智能产品组合
• 硬件:从训练到推理,重点关注第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器
• 软件:针对英特尔架构优化的框架、库和工具
• 社区资源:英特尔开发者社区资源
2. 对数据探索分析
• 获取数据集
• 可视化数据分布
• 减少数据并解决不平衡问题
3. 训练模型
• 流程:数据集的准备和可视化,模型训练前数据预处理;超参数调整、训练和验证
4. 模型分析
• 检查模型得分
• 比较结果
• 超参数调整
• 选择模型获胜者或返回训练
5. 边缘部署/推理
• 英特尔® OpenVino™ 工具包简介–功能和优势
• 模型用法
• 模型优化器–优化模型,生成中间表示(IR)文件,以此来预建和定制模型
• 推理引擎–模型部署到CPU、集成GPU、FPGA或英特尔® Movidius™神经计算棒
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