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互动吧-CDA数据分析就业班体验课,每周仅限10个名额

CDA数据分析就业班体验课,每周仅限10个名额

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活动详情

一、CDA就业班:

CDA数据分析师就业班截至目前已累计在北京、上海、深圳、广州、成都、合肥、西安、郑州等地举办四十余期培训,培训学员数千名,就业率95%以上,平均薪资8500元+,在全国各地各大公司从事数据分析师的职务。


二、CDA品牌:

CDA 数据分析师项目包括教育、咨询、考试、认证和机构招聘合作等。CDA 数据分析师分为三个等级(参考认证标准),经管之家每年举办两次等级考试(参考考试安排),通过考试者可以获得 CDA 数据分析师等级证书,此证书代表数据分析师的技能水平,可作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。德勤,宝马,华为,苏宁,猎聘,中国电信,耐克,普华永道,百度,招生银行,中国移动,统计局,民生银行,联想,诺基亚,梅赛德斯奔驰,teradata,京东,中国人寿等均有CDA持证人就职。


经管之家CDA 数据分析研究院为全国CDA 数据分析师培训中心,致力于研发更前沿、创新、实用的商业数据分析课程,包含CDA等级认证体系,脱产就业班,行业专题课程,以及数据科学家训练营等公益项目,培养更专业、严谨、优秀的数据分析师人才队伍。


截至 2018年,CDA已进行100多期数据分析及大数据系统培训,培训学员超过5000名;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数逾3000人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每月举办各类型沙龙会议等活动共50多期;已举办八届全国数据分析师认证考试,持证人数千人;已出版13本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册。 2016年,CDA研究院加入由工信部指导下的“中国大数据生态产业联盟”理事会,分管教育事业。同时给中行上海、中行江苏、工行上海、招行信用卡中心、招银大学、渣打银行、电信总部、移动集团、苏宁总部、华为总部、国家电网、中体彩、广州农商行、中债咨信、无极限、宝马中国、中国邮政集团、联想、重庆统计局、长安福特、浙江师范大学、苏州培训管理中心、四川电信、云南移动等近100家知名企业做数据分析培训。经管之家“CDA数据分析师”品牌得到了社会各界的普遍认可。


三、课程亮点:


完善课程体系

CDA数据分析师就业班课程体系由CDA数据分析研究院精心打造,紧跟市场前沿,带你从EXCEL数据处理、SQL 数据库语言入门,结合实践案例,系统学习概率统计知识、 Python数据挖掘以及机器学习建模,并能够完成商业数据分析项目,达到企业用人标准。

 

专业师资团队

CDA 数据分析师就业班每期课程安排十数位专业老师授课,均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的专业水平,可以更好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力。


真实案例实战

除了基础理论讲授时配备的小案例,特别增加了项目案例实战,在老师带领下,由学员亲自动手完成企业真实项目案例。另学员毕业,要求以小组团队动手完成数据分析完整项目,保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。


优质课程服务

三个月课程学习,将会由项目经理、班主任、助教、就业辅导老师组成强大服务团队,享受教学督导、视频回放复习、在线答疑、阶段测评、中期交流、毕业答辩等一系列优质学习体验,全程班主任监督学习进度、助教辅导学习效果,就业辅导老师也将为你修改简历、传授面试技巧、提供面试机会。真正做到“真本事,心舒适”。


专业认证

CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准,是数据分析从业者自身能力的有力证明,且持证人享有特殊权益。


会员服务

CDA学员毕业后可加入CDA会员俱乐部,提供课程之外更多精选优质学习内容,享受会员专属活动、高端人脉资源、猎头服务与职业发展咨询,让学习的事情更简单,交流的圈子更精致,专业的服务更聚焦。

四、课程大纲:


课程安排(参照使用,具体见课表安排)


第一阶段 Excel数据分析


Excel数据处理技巧和高效方法

Excel数据**、整合、规范化

Excel公式、函数、数组及数据分析

Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等)

Excel图表化数据呈现


第二阶段 数据库管理


MySQL 增删改语句

MySQL select查询语句

MySQL综合案例

SQLserver应用

Oracle应用


第三阶段 Power BI 商业案例


Power Query基本功能介绍

Power Query进行数据导入

Power Query横向合并与纵向合并数据

Power Query M函数与数据预处理

Power Pivot数据导入功能

Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视

Power Pivot创建层次结构及KPI

Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息

Power Map数据地图创建及应用方法

Power View交互式仪表板创建方法

案例:全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘


第四阶段 Tableau数据可视化


Tableau公司和产品介绍

使用Tableau连接多源数据

Tableau可视化界面介绍

Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构

Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间

初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合

高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting

使用Tableau制作仪表板与故事

实战项目1:某公司销售数据可视化

实战项目2:航班运营状况分析


第五阶段 Python编程基础


python基础语法

python基本数据类型

python的运算符

python字符串、列表、元组等

python条件控制

python循环语句

python函数、类、模块

python文件操作、异常处理


第六阶段 Python数据清洗


Numpy的ndarray

数组的索引和切片

数组的运算

常用的数组方法

Series数据结构

DataFrame数据结构

汇总计算

缺失值处理

数据合并、重塑

Groupby技术

数据透视表和交叉表


第七阶段 Python数据可视化


可视化基本概念和设计原则

利用pandas进行数据可视化

python可视化工具Matplotlib的安装和使用

Matplotlib高阶绘图

seaborn绘图

pyecharts绘图


第八阶段 Python网络爬虫


爬虫的基本原理

HTML简介

发送请求和网页抓取

设置浏览器代理

数据解析-Xpath

BeautifulSoup简介

数据解析-正则表达式

动态渲染页面抓取

新闻爬虫案例

招聘爬虫案例


第九阶段 商业BI项目案例实践


使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪

使用Excel+SQL制作销售情况分析仪案例:

Step1:理解数据分析业务背景,确定分析目标

Step2:使用Power Query连接Mysql进行数据导入和数据预处理

Step3:使用Power Pivot创建多维数据分析环境 

Step4:使用Excel和Power View制作数据分析仪交互式可视化界面

商业报告撰写


第十阶段 数学基础


函数 

极限 

微分 

定积分 

级数 

向量、线性组合 

线性变换与矩阵、矩阵乘法 

行列式、逆矩阵和矩阵的秩 

非方阵 

点乘,内积 

叉乘,外积 

特征值与特征向量 

奇异值分解


第十一阶段 统计与建模


集中趋势

离散测度

统计量

分布

样本均值的分布与中心极限定理

样本比例的抽样分布

两个样本均值之差的抽样分布

关于样本方差的分布

参数估计

一个总体参数的区间估计

两个总体参数的区间估计

估计量的求法

样本量的确定

假设检验、单样本t检验

配对样本的t检验、两独立样本t检验

分类数据与卡方统计量

拟合优度检验

列联分析:独立性检验

列联分析相关测量

两个变量间线性关系的方向和强度

协方差

相关系数

一元线性回归模型

多元线性回归模型

逻辑回归模型


第十二阶段 Python机器学习


机器学习入门介绍与技术概览

线性回归、岭回归、lasso回归

矩阵分解与降维方法(PCA)

逻辑回归、KNN

集成算法:AdaBoost、随机森林、XGboost

朴素贝叶斯

决策树

聚类

支持向量机

关联规则与序列模式

神经网络


第十三阶段 项目实战


金融行业项目案例


信用风险指的是交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险,即受信人不能履行还本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性,它是金融风险的主要类型。借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段,也是对未来一段时间内违约、逾期、失联概率的预测。一般来说,分数越高,风险越小。


电商零售行业项目案例


由于电商发展的日趋成熟,电商商家之间的竞争愈来愈激烈。该玩具公司销售额突破6千万后,公司的发展便遇到了瓶颈。

公司现状描述,公司属于中型发展公司,资金链充足;该公司的玩具货品来源,来着品牌代理加工工厂,玩具质量和款式以及性价比均为亮点;公司运营团队的规模20人。该玩具公司希望通过数据分析分析,给予突破瓶颈+提升销售额的方案。





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