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新昌企业信息化促进会2018年度首次沙龙
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智能制造是未来趋势已经是不容置疑的事实，未来已来也是一个不容置疑的事实。
如何依据企业的自身业务特点，构建一个不仅适合企业资源、管理现状和战略要求信息系统，成为了CIO们面临的巨大挑战。
众所周知，信息系统的构建不仅投资巨大，还需要足够好的基础数据、基础流程及支撑“双基”的组织、编制和文化来保障。
构建一个适应当前、未来发展需求的“极简”的柔性信息系统，是衡量信息系统规划、设计者的水平的重要标志。
【课程目的】
1、了解工厂管理假设和管理核心
2、了解工厂信息系统的核心
3、了解高级计划和排程（APS）的实务
4、了解高级计划和排程（APS）的选型规则
【导师简介】
章月洲，教授级高级工程师，硕士
浙江理工大学MBA中心校外导师
浙江科技厅“国家高新技术企业评审专家”
原沈阳仪表科学研究所副总工程师，原杭州照相机械研究所所长
历任上市公司子公司常务副总经理、研究院副院长、民营制造型企业总经理、民营集团副总裁等职务。
辅导了机械、电子、五金、家具、家纺、服装、材料等20多家民营企业，在“精益生产”、“信息化”、“智能制造”等具有极强的知识和经验。
【课程大纲】
一、为什么要智能制造？
1、技术进步使得实现智能制造有了可能性（经济性）
2、社会的变化使得智能制造有了现实的需求（需求性）
1）客户的需求变化
2） 绿色制造的压力
3） 企业内部资源（尤其是劳动力）禀赋变化
核心点：
制造业复杂程度的迅速提高，不仅是人的体力无法满足要求，更在智力上无法满足多冲突目标的优化。
二、什么智能制造的核心？
1、制造业管理假设
1）工厂的目标是赚钱，利润+ROI+现金
2）工厂的本质是物料流动，工厂=RMI+WIP+FGI
3）物料流动受到流动性的限制，WIP=TH*CT
4）物料流动受到变动性的影响，人、机、料、法、环=产能的变化
5）物料流动由信息流驱动（拉动）
2、制造业的管理核心
1）流动性控制是管理的核心
2）指挥和控制流动性的管理过程：计划和排程
● 计划方法论：
实现需求、供应、负荷之间平衡，目标满足客户需求（柔性和敏捷）
策略性：追逐、均衡、追逐+均衡
方法论：MTO、MTS、MTO+MTS
● 排程方法论
实现计划与资源之间的平衡，目标资源效率最大化
规则性：工单下达、排序、资源选择、工序分配
方法论：排队理论
3、信息系统及赋能分析
1）信息系统框架结构
2）信息系统赋能分析
核心点：
决策系统是赋能值最高的系统，在所有的信息系统中，APS是决策辅助程度最高的系统。
三、APS简介
1、APS原理
1）APS模型原理
2）APS算法原理
描述、定义、建模、计算和优化
前排、后排并优化（基于事件的启发算法、规则算法、遗传算法等），并不是最优解，而是次优解
2、APS实务
1）建模
● 资源和产能
● 相关规则
● 优化规则
● 超级BOM
2）APS功能常见简介
● 操作按钮功能：数据导入、数据刷新、时钟同步、优化、MPS/MRP、左压缩、右压缩、方案发布、CTP、操作撤销、
● APS特殊功能：What-if、拖拽、
3、持续改善（APS+TOC）
1）TOC
● TOC与APS
● TOC简介
TOC定义：聚焦、瓶颈、流动、缓冲、缓冲管理、POOGI
2）可得性采购（PTA）
● 批次采购
● 单次采购
3）控制投料
● CONWIP
● WIP=HT*CT
四、APS如何选型
1、稳定性，不稳定不可用
2、可用性，多工厂、多用户、计算速度
3、可连接性，与ERP、MES的集成
4、可配置型，定制
5、可扩展性，自定义需要优化的项目
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