请联系主办方进行认证,即可解锁访问限制。
为了不影响召集报名,请您进行认证,即可解锁访问限制。
临床大数据挖掘方法与在临床研究中的应用实战培训
该主办方未认证,请注意风险防范!
{{list.startDate}} ~ {{list.overDate}}
{{list.overDate}}结束
{{list.startDate}}开始
票种
-
免费 ¥{{toDecimal2(item.price)}} {{item.name}} ¥{{ toDecimal2(item.plusPrice) }} 优惠码减免¥{{item.discountMoney}} 优惠码折扣{{item.discountRate}}%
-
免费 ¥{{toDecimal2(item.price)}} {{item.name}} ¥{{ toDecimal2(item.plusPrice) }} 优惠码减免¥{{item.discountMoney}} 优惠码折扣{{item.discountRate}}%
{{item_time_note}} {{ticketText != ''&&item_time_note!=''?'(':''}} 说明:{{ticketText}} {{ticketText != ''&&item_time_note!=''?')':''}}
数量
领券
-
立减{{coupon.couponDiscountMoney}}元
满{{coupon.couponLimitMoney}}减{{coupon.couponDiscountMoney}}
该主办方未认证,请注意风险防范!
互动吧
{{pub_count}}
活动{{fansCount}}
粉丝{{shopDesc|html}}进店 >
Ta组织活动太忙,还没腾出空写简介进店 >
会议背景
基于大数据时代的变革,包括电子病历、检验报告、病理报告、随访记录、医学影像大数据、网络数据库等在内的临床大数据催生出了一种新的科研模式,即面对海量的临床数据,科研人员只需要能够直接筛选或挖掘所需的临床数据,就可以利用这些临床信息,挖掘其潜在的医学科研价值,为自身科研工作提供帮助,并获取高质量的科研成果。本期培训从医学科研中的实际问题出发,以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术,多种研究类型的实际运用及如何将方法学成功应用于临床研究,并对临床大数据应用在医学研究领域中的一些策略和经验进行相应介绍和总结。以通过数据挖掘发表SCI文章为目标,以具体数据为案例,全面、系统介绍数据的预处理过程和步骤,数据分析方法的选择、数据分析思路的构建方法和SCI文章的写作与投稿。
临床大数据的用途
1.病因识别
2.疾病早期预测
3.临床样本筛选
4.临床决策支持
5.个性化诊疗
6.综合医疗健康评估管理
大数据研究对于临床科研的价值
在科研的过程中,对临床大数据的**、整理和利用,将其创变成科研资源,从数据中找灵感,从研究内容中找数据,可以协助我们更好的寻找临床科研问题与科研证据,缩短科研时间和成本,从而更顺畅、更快捷的获取科研成果。大数据时代的到来,临床数据形式多样,对于临床工作者来说是机遇更是挑战。如何突破瓶颈将现有的经验、数据转化为证据,发表高质量 SCI 论文尤为关键。
时间及地点
2018.11.24-2018.11.25
中国·北京
培训日程
11月24日
8:30-9:30 第一章 临床大数据相关知识介绍
临床大数据的概念和当前发展现状
临床大数据的**,整合和管理
临床大数据的样本库和资料库的建立
9:31-10:30 第二章 临床大数据的数据挖掘思路及R 软件简介
数据挖掘的基本概念
案例形式介绍临床大数据的数据挖掘思路
R 软件的下载和安装
R 软件的基本运算(向量运算、矩阵计算、基本统计计算)
常见统计学方法及统计分析批处理的R软件实现
10:45-12:45 第三章 数据挖掘方法—分类与聚类(上)
分类的概念及分类性能的评估
决策树与随机森林分类器的构建及R 软件实现
案例:应用决策树获得影响结局的决策准则及应用随机森林算法预测样本分类并提取结局的重要风险因素
主成分分析及应用主成分分析绘制样本分类图
聚类的概念及常用聚类方法(K 均值聚类与系统聚类)
14:00-15:00 第四章 数据挖掘方法—分类与聚类(下)
K 均值聚类与系统聚类的R 软件实现
双向聚类热图及复杂热图绘制的R软件包ComplexHeatmap
基于数据挖掘中的分类与聚类发表SCI 论文的经验分享
15:15-17:15 第五章 数据挖掘方法—关联规则与贝叶斯网络
关联规则的概念及常用关联规则分析方法(Apriori 算法)
关联规则分析及关联规则可视化的R 软件实现
贝叶斯网络的概念及构建
案例:基因与环境互作的贝叶斯网络构建及R 软件实现
基于数据挖掘中的关联规则与贝叶斯网络发表SCI 论文的经验分享
17:16-18:15 第六章 数据挖掘方法—列线图的绘制
Logistic回归模型的列线图绘制
有序Logistic回归模型的列线图绘制
Cox回归模型的列线图绘制
11月25日
8:30-9:00 第七章 为何需要大数据临床研究
RCT研究的缺陷
大数据研究的优势
9:01-10:00 第八章 各种数据平台简介
简要介绍一些重要的数据平台:MIMIC、Biolincc、Dryad
10:15-11:15 第九章 结合案例介绍大数据研究中常用的算法
非线性模型拟合
潜类别分析
决策树
潜类别分 析
案例解析
11:16-11:45 第十章 临床预测模型
11:46-12:45 第十一章 临床大数据在疾病相关性分析、临床治疗方案、个性化 决策等方面的具体应用
14:00-16:00 第十二章 基于电子病历大数据研究的报告规范
重点讲解RECORD报告规范
会议主办单位
南京医格尔信息科技有限公司
会议承办单位
医盟V课堂平台
南京采卓生物科技有限公司
注册参会价格
常见问题解答
1.会议是否能开具发票
答:会议可开具正规会务发票,需开发票者请将(发票抬头+纳税号+姓名+电话)信息发送至ymvkt2017@163.com。
2.是否支持线上观看?
答:所有线下培训内容均不支持线上观看。
3.是否有交通路线及住宿推荐?
答:报名后会务组工作人员会发送给您交通及住宿推荐以便您的选择及安排。
4.费用具体包含哪些?
答:注册费含会场、专家讲课费、教材、茶歇、税费。不含住宿费、餐费、交通差旅费!
5.如何获取会议通知(邀请函)?
答:邮件ymvkt2017@163.com索取会议通知(邀请函)
6.报名参会后因个人原因不想参加了是否支持退费?
答:会议不支持中途退费,会议筹备均为前期支出,会议成本已支付无法进行退费操作,报名用户默认对该条声明已知并认可。
7.如何团报培训班?
答:1.通过微信报名的直接在支付页面选择团报人数,系统会自动减去相应金额,将其他人的报名信息一并发至会务组Feiffy微信:15380921083 。
8.医学生如何立减200元?
答:将学生证提交至qq:2355840037,人工退款200元,1-2个工作日到账。
会议咨询
电话:15380921083 (Feiffy)
QQ: 2355439146 (加时备注:大数据会议)
分享到:
微信扫一扫,分享小程序
扫一扫,分享至朋友圈
温馨提示:
在付费报名之前请仔细甄别主办方的资质及服务能力。部分主办方会私下与报名者沟通承诺参与活动后的权益,并夸大参与后的收益效果等,以此来收取高额的报名费。这类活动通常有基于抖音、淘宝等平台的推广、代理加盟、引流变现等相关内容。
为保障您的权益,避免相关的经济损失,互动吧平台特此说明,平台仅提供相关的技术支持,不承担参与者与主办方在活动过程中的相关纠纷,若出现相关纠纷,平台会积极协助处理。
- 为你推荐
-
{{hot.infoStartTime}}
{{hot.infoStartTime}}
{{hot.infoStartTime.substr(0,16).replace(new Date().getFullYear()+'-','')}}
Live{{hot.plusDiscountPriceRange}}{{hot.priceWithSign}} {{hot.highlight|html}}
加载中
该主办方未认证,请注意风险防范!
{{pub_count}}
活动{{fansCount}}
粉丝{{shopDesc|html}}进店>
Ta组织活动太忙,还没腾出空写简介进店>
一对一为您答疑解惑
-
{{selectlist.title}}
{{selectlist.infoDate}}{{selectlist.priceWithSign}} {{selectlist.plusDiscountPriceRange}} {{selectlist.highlight}}
-
{{list.shortName}}天{{list.desc1}}{{list.desc2}}
成为银牌会员
{{infoText}}
-
高端模板免费用
提升活动人气
-
活动排名加权
提升活动排名
-
去除报名页广告
提升活动报名效果
-
高端邀请海报
全场无限使用
-
活动优先审核
快人一步上架曝光
-
大额提现
限额提升4倍
-
报名渠道监测
掌握各渠道业绩
-
发布多场次活动
发布一次一劳永逸
-
免认证服务
免99元审核服务费
-
更多特权
敬请期待
马上开通
-
{{item.type}}
¥{{item.price}}/{{item.viewType}}
¥{{item.oriPrice}}/{{item.viewType}}
季卡、半年卡、年卡均已包含认证审核服务费,支持开具发票
使用微信或支付宝扫码完成支付
支付金额:¥{{selectGrItem.price}}/{{selectGrItem.viewType}}(已省¥{{selectGrItem.oriPrice - selectGrItem.price}})
购买成功
已购买{{orderName}}
支付金额:¥{{payMoney}}
购买商品:{{orderName}}
扫码支付更轻松
购买成功
已购买{{orderName}}
{{curMemberData.title}}
{{curMemberData.tip}}
-
{{item.name}}
查看更多权益>
{{curMemberData.tags[0].name}}
查看更多权益>
{{item.imgText}}
- {{temp.text}}
购买成功
您已成功购买{{checkMemberData.name}}
扫码