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互动吧-高校寒假R语言数据挖掘研修班

高校寒假R语言数据挖掘研修班

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各有关单位:

为进一步推动高等院校R语言数据挖掘教学工作的开展,加强国内各高等院校同行间的交流,培养国内的师资力量,将机器学习与深度学习的最新实训内容带入课堂,特举办“高校寒假R语言数据挖掘研修班”,具体由北京中科软培科技有限公司举办,本次师资培训班由权威师资主讲,课程主打全实战主题,事前都会下发软件的安装环境和安装文档,每一种模块和方法对应着每一个案例。

一、培训目的

1让学员尽快掌握R语言的基本用法,掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统,学会基本的编程方法。

(2)结合统计分析的思想和实际案例,深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据分析,让学员不仅掌握R语言的使用,同时学会统计分析的思想。

(3)学完本课程后,使学员可以熟练的运用R语言进行实际的数据挖掘分析工作。学会R语言尤其是对于需要批量处理的实务数据分析来说,可以大大提高其工作效率。

(4)紧密结合应用实例,针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效提升学员解决复杂问题的能力

二、主讲专家:

翟翔 中国人民大学统计学博士,现任教于北京林业大学统计系,副教授,兼任多家咨询公司研究员,有扎实的统计理论知识,熟悉各种统计理论、模型和各种统计软件系统,常年担任SAS、spss等公司培训讲师。主要研究方向为统计学理论和数据挖掘,先后出版专著以及教材4部,在学术期刊上发表学术论文10余篇;担任国际知名的统计软件公司sas的咨询顾问和讲师,同时,担任著名咨询公司埃森哲、IMS的顾问,国家开发银行数据挖掘专家等。主持专项课题4个,企业横向课题若干。在人大经济论坛(经管之家)担任顾问和高级讲师,cda研究院咨询专家,负责sas、python和r课程开发和授课。

l  大量涉猎有关数据挖掘的知识,对现代数据挖掘技术有较深的了解,并有丰富实践经验。

l  熟悉金融学中常用的各种模型以及理论,包括各种机理模型和经验模型。对于金融数据的分析,有扎实的基础知识,熟悉风险管理理论,通晓各种风险测量技术以及风险理论。

l  通晓各种对于不同类型数据的统计模型,对于市场研究有比较丰富的经验,在抽样技术、满意度研究、广告评估、消费偏好及相关营销策划的颇有心得。

l  编写了数据挖掘、统计学、CRM应用等多部教材及专著。

 

三、培训内容:

第1天

第一讲 准备知识
  1.1 R与RStudio安装

1.2 Oracle软件安装与R插件

1.3 从一个案例了解数据挖掘的生命周期

第二讲 R基本分析操作

2.1 数据分析常用包介绍

2.2 绘图包介绍

案例1:制作经营业务BI常用图表

 

第三讲  数据预处理
  3.1表合并

3.2 数据探索

3.3 数据清洗

第四讲  R语言编程
  4.1数据类型

4.2 程序控制

4.3 函数与包

第2天

第五讲 预测类模型

5.1 分类模型简介:朴素贝叶斯、决策树、KNN、逻辑回归、神经网络、SVM

5.2模型验证与模型选择

5.2.1 建模商业目的与模型检验方法选择

5.2.2 决策类模型检验指标

5.2.3 排序类模型检验指标

5.2.4 估计类模型检验指标

案例2:婚恋网站是否可以成功约会预测

5.3 贝叶斯网络

5.4 决策树模型与随机森林

案例3: 客户流失预测

5.5 线性回归与正则化方法(岭回归、Lasso算法)

案例4:零售业客户价值预测模型

5.6 逻辑回归

案例5:零售业两阶段客户价值预测模型

第3天

5.7 神经网络

案例6:信用违约建模案例(逻辑回归+神经网络)

5.8 最近邻域法(KNN)、MBR、样条曲线

案例7:违约推断

案例8:信用违约建模案例(KNN+逻辑回归)

5.9 支持向量机

案例9:违约推断

5.10 组合算法与提升(装袋法、Adaboost算法)

案例10: 客户流失预测(提升)

第4天

第六讲 降维

6.1 线性判别模型

案例11:婚恋网站是否可以成功约会预测

6.2主成分分析PCA

案例12:信贷综合打分、省市经济指标约减、

利率期限指标分离

第七讲分类模型综合案例—保险产品精准营销

7.1 数据预处理技术

7.2 建立模型

7.3 模型评估

7.4 模型监控

第5天

第八讲:聚类分析

8.1 K-means

8.2 谱聚类

8.3 密度聚类

案例13: 基于客户细分的客户流失预警模型

第九讲:关联规则与序列模式

9.1 关联规则

9.2 序列模式

案例14:银行客户购物篮分析

 

 

四、时间地点:

2018131-24  30日报到  北京  

联系电话:13932327338    邮箱:13932327338@163.com  

五、培训对象:

各高校信息管理与信息系统、统计、金融、计算机等相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生;金融、医疗、保险、电商、卫生、统计、银行、通信、环境等领域相关企业技术或管理人员。
六、报名方式及费用:

 报名人员可直接回复报名回执表至邮箱。或与会务组电话联系咨询。¥RMB:4300元/人(含报名费、培训费、教材费、资料费)食宿统一安排费用自理。

七、颁发证书:

颁发人社部中国职协“数据挖掘工程师”(高级)培训证书、证书可在官网(http://cx.cnhr.org/)查询,可作为能力评价、考核和任职的重要依据。证书费用(可选):500元/人

 


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